这位喜欢穿皮夹克的黄姓男子带着他的“男人装”再次来到现场。

　　昨天凌晨，NVIDIA GTC大会正式开幕。英伟达(NVIDIA)创始人兼首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)发表了长达两个小时的演讲，整个SAP体育中心可容纳2万人。

　　一些网友将黄比作新的乔布斯，并问道NVIDIA是否会成为新的苹果。

　　甚至马斯克也称赞说:“现在没有比英伟达更适合人工智能的硬件了。”

　　不管怎么说，在这次大会上，老黄和英伟达被称赞到了新的高度。

　　那么这次开发者大会讨论了什么?会议上的讲话持续了两个小时。没有耐心听完演讲的朋友可以直接看我的总结。

　　之前，有网友调侃黄仁勋是科技界的泰勒·斯威夫特，所以节目一开始，黄仁勋就立刻给观众留下了深刻的印象:注意了，这不是演唱会，这是开发者大会。

　　然后他展示了另一张图片，和大家聊了半个小时计算机和NVIDIA的发展历史，还提起了把第一台DGX-1超级计算机交给OpenAI的故事。

　　但这些只是餐前的小甜点，真正的正餐是在餐后。因为这次演讲的主题是“见证AI的变革时刻”，我想大家都能猜到，这次会议的内容基本都和AI有关。

　　首先是新的GPU架构Blackwell和新的芯片B200。

　　在发布会上，黄仁勋首先拿出一台H100，称赞它“改变了世界”。

　　但当Blackwell架构的B200在接下来的一秒出现时，所有人的注意力都被老黄所说的“NVIDIA历史上最成功的产品”所吸引。

　　肉眼看来，B200和H100最大的区别在于前者体积更大。

　　据介绍，B200由两个Die(裸芯片)封装组成，包含2080亿个晶体管(H100为800亿个)，可支持多达10万亿个参数的AI模型进行训练和推理。

　　此外，B200的计算性能为20PFlops，而上一代H100只有4PFlops。

　　事实上，B200在芯片制造工艺方面没有任何创新。毕竟，4nm工艺已经是这个星球上芯片的极限，所以B200采用了不同的方法，两个芯片之间的数据传输速度足够快。

　　这样，两个芯片就进入了超级聚变，大致相当于一个芯片，但功率翻了一番。

　　在会议上，老黄甚至假装有一个X:他说，当他们被告知布莱克威尔的野心超出了物理学的极限时，NVIDIA的工程师们回应说:那又怎样?

　　此外，这些芯片可以像积木一样继续组装在一起。通过将两个b200组合在一起，并将它们与NVIDIA的Grace CPU配对，可以创建一个超级芯片GB200。

　　GB200直接最大化计算性能。

　　据老黄介绍，在1750亿组参数的GPT-3模型基准测试中，GB200的性能是H100的7倍。

　　过去，在90天内训练一个1.8万亿参数的MoE架构GPT模型需要8000架h100，而现在，2000架gb200就足够了。

　　在这里，老黄非正式地透露了GPT-4的参数。1.8万亿个参数的MoE实际上与网友之前的猜测有很大的不同。

　　更夸张的是，GB200 NVL72服务器将36个GB200组合在一起，DGX SuperPODs将8个GB200 NVL72组合在一起。这些使用Blackwell gpu的计算平台比上一代更具爆炸性。

　　连老黄都直接说:“DGX SuperPOD是AI的革命性工厂!”

　　过去，科技公司总是抱怨大型模型的计算能力不足。这一次，黄直接创造了一个计算能力的怪物。

　　我只想说，我们的朋友甚至还没赶上H100。为什么B200又领先这么多?

　　此外，仅仅担心底层的计算能力是不够的。NVIDIA这次也将参与人工智能应用的实施。让我们来谈谈NVIDIA即将推出的NIM推理服务。它可以提供预训练的人工智能模型和开放的api，允许客户开发自己的应用程序。

　　例如，NVIDIA这次针对医疗场景推出了25个微服务。这些微服务包括一系列模型，如用于预测蛋白质结构的ESMFold，用于生成化学物质的MolMIM等。医疗企业可以利用这些微服务为基础，开发相关的应用程序。

　　根据老黄的说法，NVIDIA现在是一家拥有模型、模型开发工具和一系列基础设施的AI代工厂。

　　这相当于扩大了自己的AI生态链，而英伟达突然拓宽了路径。

　　此外，本次大会还有一个亮点，那就是人形机器人基本模型GROOT。

　　简单来说，由GROOT驱动的类人机器人可以理解自然语言，模仿人类的行为，从而实现与物理世界的互动，这就是我们经常提到的具身智能。

　　为了配合人形机器人，NVIDIA还专门发布了人形机器人芯片Jetson Thor。这是格鲁特和托尔。黄是不是在向漫威致敬?

　　总的来说，在NVIDIA的开发者大会上有很多有趣的东西。

　　总之，在新架构出来之后，有消息传出NVIDIA的车载计算平台“NVIDIA DRIVE Thor”将会升级。比亚迪未来还将在自己的汽车上使用NVIDIA DRIVE Thor芯片，并将利用NVIDIA的基础设施开发自动驾驶。大的模型。

　　英伟达的Omniverse平台也与苹果公司建立了联系，设计师可以佩戴Vision Pro设计汽车;台积电和思科还推出了英伟达的光刻计算平台cuLitho，以加快芯片制造速度。

　　还有AI游戏数字人类技术，地球气候数字双胞胎，NVIDIA这次拿出的基本上都不是平行进口的。

　　人工智能军火商确实是当之无愧的。不管怎样，从我的观察来看，NVIDIA的股价今年已经上涨了80%以上，财报也很红火。

　　但即便如此，很多人还是觉得英伟达帝国的背后有很多危机。有人认为，英伟达的业务过于依赖谷歌、微软等巨头，不可持续。

　　也有人把NVIDIA比作我们这个时代的思科，因为在上世纪末，很多人认为思科的交换机和路由器是互联网时代的黄金。只要互联网存在，思科的股价就会一直上涨。但最终，随着互联网泡沫的破灭，思科的大部分股价蒸发了。

　　但无论如何，今天英伟达仍然是人工智能芯片领域最强的说话者。

　　正如NVIDIA官方网站所说，他们发明了GPU，并将GPU从一个专用的图形处理设备变成了一个通用的计算平台，从而推动了今天AI的发展。

　　所以在我看来，NVIDIA不仅仅是人工智能领域的军火商?“战争”，因为今天AI这个热门领域，一定程度上是由NVIDIA一手挑起的。

　　在新一代“弹药”问世后，我已经来不及看到下一阶段人工智能战争的激烈程度和壮观程度。